客票收入速報查詢分析系統

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項目背景

       鐵路十八點統計系統依據鐵路旅客運輸統計范圍,以乘車日期來進行速報統計,在鐵路運輸組織管理中發揮著重要的基礎性作用。報表查詢主要針對18點旅客票款收入數據,傳統方式通過數據庫進行計算,采用 Excel 表分別制作總表、車站表、車次表、城際表,并于每天 18 點進行匯報,查詢過程根據實際需求人工制定查詢條件,存在數據計算較慢、報表響應時間較長、操作較為繁瑣等問題。
       客票收入速報查詢分析系統運用HIVE+Spark大數據技術,結合類 SQL 開發、可擴展、可離線處理等 HIVE 優點,以及Spark內存計算。 提升了旅客票款當日數據計算速率,實現了加快計算存根數據、自動生成每日報表,前端展現報表結果,靈活查詢報表數據等目的。

解決方案

      

       采用了 snappydata 替換 hdfs 以及 hive 進行數據存儲和處理。


圖1.png



   應用效果

數據存儲與計算直接下壓到 snappydata/spark 集群,進一步利用了 spark內存計算的優勢;

歷史數據導出到 Hadoop 集群,不占用過多 snappydata 資源;

實時展現報表結果;

       地圖及圖表多形式報表數據展現


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